AI Engineer (Machine Learning/Deep Learning/NLP) Công ty Cổ phần Công nghệ EUP

• Tham gia vào việc nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất như Image Recognition, Voice Recognition, và Recommendation Systems.
• Xây dựng và huấn luyện các mô hình AI phục vụ cho các sản phẩm giáo dục của công ty.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để nâng cao hiệu suất và độ chính xác.
• Tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng mobile hiện tại.
• Hỗ trợ phát triển và thử nghiệm các tính năng mới dựa trên công nghệ AI.
• Tham gia vào quá trình phát triển MVP, thử nghiệm A/B và cải tiến sản phẩm.
• Thu thập, phân tích dữ liệu người dùng để hiểu rõ hành vi và tối ưu hóa các hệ thống AI.
• Đo lường hiệu quả của các mô hình AI và đề xuất các giải pháp cải tiến.
• Phối hợp với các bên liên quan để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các giải pháp AI.
• Đảm bảo rằng các dữ liệu sử dụng trong các dự án AI được bảo mật và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.
• Tham gia vào việc đánh giá và quản lý rủi ro liên quan đến các giải pháp AI.

1. Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

- Thu nhập: Lương cứng (thỏa thuận) + phụ cấp + thưởng dự án

- Lương tháng 13.

- Đánh giá, xét tăng lương 1 lần/năm

2. Chế độ phúc lợi:

- Được đóng đầy đủ về các chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của Nhà nước.

- Hàng năm CBNV được tham gia khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn

3. Cơ hội phát triển bản thân

- Có cơ hội thử sức trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

- Được thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước.

- Được trao quyền sáng tạo với đam mê của tuổi trẻ.

- Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.

- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo, trau dồi kỹ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.

- Thời gian làm việc: 8h - 17h30, từ thứ 2 - thứ 6 (Một tháng làm thêm 1 thứ 7)

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành liên quan.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI, Machine Learning, hoặc R&D công nghệ.
• Kinh nghiệm với các frameworks AI/ML như TensorFlow, PyTorch, hoặc các dịch vụ AI của các nhà cung cấp cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
• Hiểu biết sâu về các thuật toán Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, hoặc Natural Language Processing.
• Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống Image Recognition, Voice Recognition, và Recommendation Systems là một lợi thế.
• Kỹ năng lập trình mạnh mẽ với Python, R, hoặc các ngôn ngữ lập trình liên quan.
• Có kinh nghiệm làm việc trên hệ thống quản lý source code Git.
• Cầu tiến, thích ứng nhanh, mong muốn áp dụng công nghệ/cách làm mới vào công việc