• Xây dựng các công cụ thập dữ liệu và tổ chức các vùng lưu trữ phù hợp cho việc phân
tích và khai thác dữ liệu.
• Làm sạch và loại bỏ các dữ liệu lỗi. Thành thạo những mô hình làm bù dữ liệu đối với
những dữ liệu khuyết thiếu.
• Phân tích, chuẩn hoá dữ liệu GPS và bản đồ, qua đó xây dựng các mô hình thống kê phù
hợp.
• Xây dựng và bảo trì các data model, bao gồm: xây dựng data model phù hợp với nhu cầu
sử dụng, cài đặt vật lý cho các data model đó trên những nền tảng cơ sở dữ liệu khác
nhau.
• Thực hiện phân tích và đánh giá chất lượng dữ liệu chuyên sâu và từ đó đưa ra được
những thông tin có giá trị.
• Bằng các công cụ xác suất thống kê, thực hiện phân tích, tìm ra mô hình cũng như xu thế
và qua đó có thể đưa ra những dự đoán phù hợp.
• Tìm kiếm giải pháp, xu hướng trên thế giới và áp dụng vào bài toán được giao.