Data Enginner CÔNG TY TNHH ĐẦU TƯ VÀ TƯ VẤN EUREKA

- Thiết kế và triển khai hệ thống thu thập dữ liệu: Tạo các giải pháp thu thập dữ liệu từ các nguồn đa dạng như sàn thương mại điện tử (Amazon, Shopee), mạng xã hội (Facebook, TikTok), và các nguồn dữ liệu khác.

- Tham gia xây dựng Data Warehouse và Data Pipeline: Phát triển và tối ưu hóa các kho dữ liệu (Data Warehouse) và hệ thống pipeline để đảm bảo dữ liệu được xử lý, lưu trữ và truy xuất một cách hiệu quả.

- Thực hiện ETL (Extract, Transform, Load): Xây dựng và quản lý quy trình ETL, đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được tích hợp, làm sạch, và chuẩn bị cho việc phân tích và báo cáo.

- Tối ưu hóa hiệu suất dữ liệu: Thực hiện các biện pháp tối ưu hóa để cải thiện tốc độ truy xuất dữ liệu và đảm bảo hiệu suất của hệ thống dữ liệu lớn.

- Hỗ trợ phát triển sản phẩm: Làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển sản phẩm, nhóm phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác để cung cấp các giải pháp dữ liệu hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

-Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu của Công ty.

- Mức lương cạnh tranh: 18 - 25 triệu VND/tháng, tùy thuộc vào năng lực và kinh nghiệm.

- Thưởng hiệu suất hàng năm: Dựa trên kết quả công việc và đóng góp cá nhân.

- Cơ hội - phát triển: Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp

- Đào tạo chuyên sâu: Tham gia các khóa đào tạo và chứng chỉ chuyên môn, hỗ trợ học phí cho các khóa học liên quan.

- Phúc lợi: Bảo hiểm sức khỏe, nghỉ phép năm, hỗ trợ chi phí gửi xe.

- Môi trường làm việc: Năng động, sáng tạo, thúc đẩy đổi mới, và thân thiện.

- Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.

- Kinh nghiệm:

+Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.

+ Kinh nghiệm trong việc xây dựng và quản lý Data Warehouse, Data Lake, và Data Pipeline.

+ Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data.

+ Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL như PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Big Query.

+ Hiểu biết sâu về các quy trình ETL và các công cụ liên quan.

- Kỹ năng lập trình:

+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Appscripts.

+ Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).

+ Kỹ năng tối ưu hóa truy vấn SQL, quản lý và xử lý dữ liệu lớn, viết HTML/CSS nhúng

- Kỹ năng mềm:

+ Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

+ Kỹ năng quản lý dự án và thời gian hiệu quả.

+ Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và chú ý đến chi tiết.

+ Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc với các bên liên quan khác nhau trong dự án.

+ Ngôn ngữ: đọc hiểu các tài liệu Tiếng Anh chuyên môn.