Data Engineer - Chuyên Gia Hạ Tầng Dữ Liệu Ngân Hàng TMCP An Bình

• Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu trên các loại CSDL khác nhau (có cấu trúc, phi cấu trúc, bán cấu trúc).
• Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau.
• Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu.
• Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn.
• Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng.

Lương và phúc lợi hấp dẫn:

• Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
• 13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
• Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE - chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
• Lãi suất vay ưu đãi - đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK

Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:

• Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng
• Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
• Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính

Môi trường làm việc năng động:

• Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
• Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
• Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển

• Ít nhất 05 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư dữ liệu.
• Có kinh nghiệm, hiểu biết tương đương trong lĩnh vực ngân hàng.
• Có kinh nghiệm về cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...).
• Có kinh nghiệm về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...).
• Kỹ năng sử dụng thành thạo các hệ thống cơ sở dữ liệu SQL/NoSQL.
• Kỹ năng sử dụng thành thạo các hệ thống ETL, BI.