Data Engineer Công Ty TNHH Tổng Công Ty Công Nghệ & Giải Pháp CMC

• Xây dựng, phát triển các nền tảng lưu trữ, xử lý, quản lý dữ liệu lớn (Big Data) trên hệ sinh thái Cloud AWS và Azure (MS Fabric).
• Thiết kế và phát triển các chương trình, thuật toán và quy trình tự động để tích hợp, làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và thực hiện logic nghiệp vụ phức tạp khi cần bằng các công cụ xử lý dữ liệu có sẵn.
• Thiết kế, xây dựng, tối ưu hóa luồng dữ liệu, giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ingest các loại dữ liệu vào Data lake, Data Warehouse.
• Xây dựng, triển khai các công cụ về quản trị dữ liệu như phân quyền dữ liệu, quản lý master data, quản lý chất lượng dữ liệu.
• Thiết kế, xây dựng kho dữ liệu, Data lake, Data warehouse, Data Lakehouse. Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ theo cách hiệu quả để thông tin có chất lượng cao, đáng tin cậy, mở rộng linh hoạt.
• Xử lý khai thác data trên các hệ thống xử lý tài chính ngân hàng Banking ở Việt Nam

THU NHẬP

• Lương tháng thỏa thuận theo năng lực ứng viên
• Gói thu nhập 14-15 tháng lương/năm
• Gói phúc lợi tiền mặt hơn 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
• Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.

CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ

• Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức
• Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân
• Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế
• Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc
• Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp
• Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng
• Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị)
• Thời gian nghỉ hàng tuần: Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật

• Có kinh nghiệm làm việc vị trí Data Engineer trên môi trường cloud (AWS, Azure...)
• Có hiểu biết và sử dụng các ETL/ELT tools như (Glue, Data Factory..)
• Có kinh nghiệm thiết kế dữ liệu Business data model và Data Warehouse theo mô hình star schema, snowflake các loại data design pattern
• Kỹ năng sử dụng thành thạo ngôn ngữ SQL và Python, hiểu biết thêm các ngôn ngữ data khác (Java, Scala, R..)
• Làm việc tốt trên các hệ các loại CSDL SQL, No SQL (Oracle, SQL Server, My SQL, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB, ..)
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ sinh thái Hadoop, Spark, Nifi, Airflow, Kafka, Pentaho, Hive, Impala ...
• Chủ động học hỏi công nghệ mới, có khả năng giải quyết vấn đề tốt
• Đã làm việc với các hệ thống tài chính và ngân hàng là lợi thế