1.Phân tích & Mô hình hóa Dữ liệu:
- Phát triển, triển khai và duy trì các mô hình dữ liệu và thuật toán nâng cao để phân tích các bộ dữ liệu lớn và phức tạp một cách độc lập.
- Sử dụng các phương pháp và công cụ thống kê để diễn giải dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết.
- Thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò để xác định các mẫu, xu hướng và bất thường.
2.Lập trình & Xử lý Dữ liệu:
- Viết mã hiệu quả và có khả năng mở rộng bằng Python và Spark để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Triển khai các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
3.Trí tuệ Nhân tạo & Học máy:
- Áp dụng các kỹ thuật AI và các thuật toán học máy để phát triển các mô hình dự đoán.
- Chuyên sâu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thị giác Máy tính để trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu văn bản và hình ảnh.
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong AI và học máy và tích hợp chúng vào các giải pháp phân tích của chúng tôi.
4.Tích hợp & Quản lý Dữ liệu:
- Hiểu và triển khai các phương pháp tích hợp dữ liệu để đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch và nhất quán.
- Làm việc với các bộ dữ liệu lớn, đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu trong suốt vòng đời dữ liệu.
- Hợp tác với các kỹ sư dữ liệu và các thành viên khác trong nhóm để thiết kế và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu.
5.Tương tác với Khách hàng & Báo cáo:
- Hợp tác với khách hàng để hiểu yêu cầu kinh doanh của họ và chuyển đổi chúng thành các giải pháp phân tích.
- Chuẩn bị và trình bày các báo cáo và bảng điều khiển chi tiết, truyền đạt các thông tin dữ liệu phức tạp một cách dễ hiểu và có thể thực hiện.
- Cung cấp các khuyến nghị dựa trên những phát hiện từ dữ liệu để giúp khách hàng đưa ra quyết định kinh doanh có cơ sở.
